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在就业市场上，数据科学和机器学习的机会每年都在增加。如果你是数据科学相关岗位的求职者之一，那么恭喜你了！未来十年将会是一个利于数据科学的明朗时代，企业对于数据科学岗位的需求预计将大幅度增长。 近日，Le wagon编程训练营分析了多个在线职业门户网站上合计近 3000 多个数据科学职位的发布情况，以此进行了招聘趋势层面的总结。这次分析的主要目的是帮助求职者更好地了解数据科学和机器学习当前的市场需求。 美国就业市场中，数据科学家职位空缺方面，埃森哲在美国排名第一，其次是亚马逊、苹果和 Facebook。埃森哲是提供咨询和处理服务的爱尔兰跨国企业，其应用程序服务、数据和分析、技术创新、商业智能、自动化等业务都需要大量熟练的数据科学家和工程师。 此外，诸多社交媒体企业、电子商务企业，或 PayPal 和 Google Pay 之类的支付处理平台也在积极招聘，这些企业每天都有很高的用户使用量，数据流可能达到数千PB。例如旧金山占据招聘 list 的 15%，原因不言而喻——硅谷。西雅图、圣何塞、奥斯汀、波士顿、纽约、圣地亚哥、丹佛、达拉斯、匹兹堡等紧随其后，其中有些意外的是工业城市匹兹堡，占据钢铁工业城市数据科学家职位 list 的 2.55％。
从上图的统计数据中可以明显看出大量职位空缺面向的是 5 至 10 年的经验丰富的专业人员，高级数据科学家职位占总需求的 22％。不过，助理数据科学家职位也处于前五名。
顶尖企业中聘用数据科学家的工作角色。
Le wagon编程训练营认为对于世界上大多数工作而言，技能至关重要，拥有正确的技能会为任何求职者带来更多的机会。如上图所示，Python 编程、分析和机器学习是最需要的三大技能。 Le wagon编程训练营温馨提示：大多数人有一个错误的观念，认为 SQL 对于数据科学家是最不需要的，但它也在前五项技能之列。 Le wagon编程训练营建议学员首先在 Python、R、Julia 和 Scala 之间选择正确的编程语言。据分析所示，Python 满足了这些职位的总需求的近 50％，SQL 再次位居第二。因此，作为一名科技人员拥有 Python 和 SQL 技能至关重要。 C++ 也属于前五种编程语言要求之一，占总数的 3.8％。MATLAB 占总需求的 3.3％，它是一个数百万工程师和科学家用来分析数据、开发算法和创建模型的编程和数值计算平台。 数据科学领域中，最受欢迎的框架是Tensorflow、Keras 和 PyTorch 。它们提供了一整套与深度学习技术配合使用的库，并有效地利用了 GPU 硬件的功能。谷歌的 TensorFlow 占总需求的 43％，基本是市场上需求最多的深度学习框架，其次是 Keras 和 PyTorch。Apache Spark、Hadoop、Hive 和 Kafka 都是当前企业使用的流行技术，目前看起来，Apache Spark 和 Hadoop 拥有超越其他大数据技术的绝对优势。 方案部署通常以 Web 应用程序的形式进行，企业希望数据科学家具备 Web 框架的技能和知识，以部署任何机器学习模型。MongoDB、Django、JavaScript 和 HTML 是当前市场上流行的 Web 技能。 最后，Le wagon编程训练营建议在学习上述技能之前，请先具备统计学和线性代数的基础知识。当然，学员不必等到掌握所有技能后再申请职位，在寻找工作或工作期间继续学习选择一个、两个技能点，然后进入深入研究，也不失为一个速成数据科学人才的好方法。
Le wagon编程训练营数据科学在线培训课程，技能培训覆盖面广，课程时间可根据自身情况选择9周全日制还是24周非全日制！ Le wagon编程训练营是你迈入数据科学领域的最好阶梯！欢迎加入！
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发表于 2021-6-30 21:53:11
